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title: "Déployer des agents IA avec routage des modèles"
description: "Duale AI offre un runtime de production pour agents IA durables en Python, garantissant des contrats d’entrée/sortie stables, routage configurable, reprise et traçabilité."
lang: fr
lastUpdated: 2026-06-07
url: https://duale.ai/fr/home
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## AI-generated summary

Cette page décrit le runtime Duale AI pour agents IA en production, en détaillant les contrats d'entrée et de sortie stables, le routage configurable des modèles, les mécanismes de reprise et de suivi, ainsi que les perspectives opérationnelles pour les équipes plateforme, la direction informatique et la gouvernance.

- Le runtime propose des contrats d'entrée et de sortie stables, définissant le travail qu'un agent peut recevoir et le résultat attendu, si les modèles ou fournisseurs changent.
- La politique de routage choisit le modèle (petit, fort ou autre) selon le type de tâche et peut arrêter l'exécution pour des contrôles spécifiques au projet.
- L'exécution est gérée comme un travail de production durable, avec état, reprise, identification de tâche et collecte de signaux de coût et d'erreur avant la mise en production.
- Le runtime supporte le Python avec contrats, délais, résultats typés, événements d'exécution, et permet de choisir les fournisseurs OpenAI, Anthropic ou AWS Bedrock.
- Le centre de confiance regroupe les preuves et indique que les données sont hébergées en Allemagne, la liste des sous-traitants figurant dans les pages juridiques.

Summaries were generated by AI. Generative AI is experimental.

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<Hero
  title={
    <>
      Runtime de production pour <AccentText>agents IA durables</AccentText>
    </>
  }
  subtitle="Duale AI aide les équipes plateforme à faire passer un chemin agentique Python borné du pilote à la production : contrats d'entrée et de sortie stables, politique de routage fournisseur, délais, reprise et éléments de revue liés à ce que l'intégration capture."
  primaryCta={{ label: "Revoir un chemin de production", dialog: "contact" }}
  secondaryCta={{ label: "Explorer le SDK Python", href: "https://duale.ai/fr/solutions/developers.md" }}
/>

<Section
  title="Pourquoi les projets d'agents bloquent"
  subtitle="L'accès aux modèles devient plus simple. Le vrai sujet est de transformer le travail agentique en travail de production borné, revu et capable de survivre aux changements de fournisseurs et de politiques."
>
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Les pilotes ne scalent pas seuls" icon="rocket">
      Quelques prototypes peuvent tourner sur des scripts, notebooks ou services cloud spécifiques. Un portefeuille
      d'agents en production a besoin de primitives runtime partagées.
    </Card>
    <Card title="Les modèles sont remplaçables" icon="layers">
      Les petits modèles, modèles spécialisés, modèles moins chers et modèles de frontière continueront d'évoluer. La
      plateforme garde le contrat agent stable pendant que les fournisseurs changent.
    </Card>
    <Card title="La production exige des preuves" icon="check">
      Plateforme, métier, sécurité et audit ont besoin d'une même vue des identifiants de tâche, erreurs, entrées de
      politique et signaux de coût que chaque projet capture réellement avant le passage en production.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

<Band>
  <Section
    title="Un runtime, trois vues opérationnelles"
    subtitle="Duale AI donne à chaque équipe la même couche de production pour un travail agentique borné : contrats stables, politique de routage, résultat terminal et signaux disponibles pour le projet."
  >
    <CardGrid columns={3}>
      <Card title="Pour les leads plateforme" icon="code" href="https://duale.ai/fr/solutions/developers.md">
        Construisez des agents Python sur des contrats d'entrée et de sortie stables. Routez les modèles par politique,
        reprenez les travaux en échec, utilisez les identifiants de tâche et gardez le déploiement compréhensible.
      </Card>
      <Card title="Pour les directions informatiques" icon="bar-chart" href="https://duale.ai/fr/solutions/business.md">
        Transformez des pilotes dispersés en portefeuille avec visibilité des coûts, choix des fournisseurs et chemin
        plus clair entre demande métier et logiciel opéré.
      </Card>
      <Card title="Pour sécurité et gouvernance" icon="lock-closed" href="https://duale.ai/fr/solutions/governance.md">
        Revoyez mouvements de données, sous-traitants, rétention et chemins d'incident depuis les preuves propres au
        projet, pas depuis un récit séparé après coup.
      </Card>
    </CardGrid>
  </Section>
</Band>

<Section
  title="Ce que fournit la plateforme"
  subtitle="La frontière produit est le runtime agentique : la couche stable entre votre application, vos fournisseurs et vos contrôles opérationnels."
>
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Contrats stables" icon="file-text">
      Définissez le travail qu'un agent peut recevoir et le résultat qu'il doit rendre. Le modèle, le fournisseur, le
      timeout, la reprise et la politique de revue peuvent évoluer autour de ce contrat.
    </Card>
    <Card title="Routage des modèles" icon="mixer-horizontal">
      Utilisez la politique pour décider quand un petit modèle suffit, quand un modèle plus fort se justifie et quand
      une tentative automatisée doit s'arrêter pour des contrôles propres au projet.
    </Card>
    <Card title="Exécution durable" icon="commit">
      Traitez le travail agentique comme du travail de production : avec état, reprise possible et visibilité à travers
      les signaux que l'intégration capture.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

<Section
  title="Points de preuve"
  subtitle="Assez clair pour une première revue, sans prétendre que la plateforme est plus mature qu'elle ne l'est."
>
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Python d'abord" icon="code" href="https://duale.ai/fr/solutions/developers.md">
      Le chemin développeur supporté aujourd'hui est Python : contrats, délais, résultats typés, événements runtime et
      choix fournisseurs pour le travail agentique en production.
    </Card>
    <Card title="Managé en Allemagne" icon="globe" href="https://duale.ai/fr/legal/subprocessors.md">
      Les données applicatives managées sont hébergées en Allemagne aujourd'hui. Les sous-traitants et la posture de
      transfert sont documentés dans les pages juridiques.
    </Card>
    <Card title="Centre de confiance" icon="reader" href="https://duale.ai/fr/product/security.md">
      Posture sécurité, statut de certification, sous-traitants, contacts et éléments de revue disponibles sur demande
      sont résumés sans badges non étayés.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

## Questions avant de mettre des agents en production

### Que faut-il apporter à une première revue de production 

Un parcours Python borné : l'action de la tâche et le résultat typé, le délai, la politique de routage et
    les fournisseurs de modèles concernés. Duale AI gère l'identité de tâche, le routage, les reprises et le
    résultat terminal ; votre intégration apporte le contrat et les mouvements de données que les relecteurs
    doivent inspecter.

### Duale AI remplace-t-il nos fournisseurs de modèles 

Non. Duale AI n'est pas un fournisseur caché embarqué. Vous gardez vos comptes OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock,
  Microsoft Foundry, Vertex AI et autres ; la politique de routage décide lequel chaque tâche utilise. Les modèles
  restent remplaçables, le contrat agent reste stable.

### Que signifie durable ici 

Durable désigne ici la catégorie produit : le contrat agent dont dépend votre application reste stable pendant que les
  modèles, fournisseurs et politiques de routage changent dessous. Les modèles peuvent changer ; les contrats de
  production, non.

### Par où les équipes sécurité et audit doivent-elles commencer 

Commencez par le centre de confiance. C'est le point d'entrée pour le chemin de demande du contrat de traitement, la
  description d'hébergement, les canaux de contact sécurité et incident, et les liens vers les pages juridiques pour la
  liste actuelle des sous-traitants.

### En quoi est-ce différent d'un framework ou d'un kit de démarrage 

Couche différente. Les frameworks aident à écrire un agent ; les kits de démarrage en scaffoldent un. Duale AI est
    la couche runtime gouvernée autour du travail agentique : politique de routage, délais, reprises et résultat
    terminal typé, sur un contrat qui reste stable pendant que les fournisseurs et les projets évoluent. Rendre les
    modèles remplaçables et les agents durables.

<Cta
  title="Planifiez le passage des pilotes aux agents en production."
  primaryCta={{ label: "Revoir un chemin de production", dialog: "contact" }}
  secondaryCta={{ label: "Voir le modèle tarifaire", href: "https://duale.ai/fr/product/pricing.md" }}
/>

<JsonLd
  data={{
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "SoftwareApplication",
    name: "Duale AI",
    applicationCategory: "BusinessApplication",
    description:
      "Runtime de production pour agents IA durables avec contrats stables, politique de routage, délais, reprise et éléments de revue liés aux intégrations actuelles.",
    operatingSystem: "Web",
  }}
/>

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