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title: "Outils : serveurs MCP et code propre"
description: "Connectez vos serveurs MCP et votre code Python une fois, puis choisissez quels agents IA les utilisent pour lire et modifier vos systèmes."
lang: fr
lastUpdated: 2026-10-23
url: https://duale.ai/fr/product/tools
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<Hero
  eyebrow="Outils"
  title={
<>
  Des agents IA qui travaillent avec vos serveurs MCP, <AccentText>selon vos propres règles.</AccentText>
</>
}
  subtitle="Connectez une seule fois vos serveurs MCP et votre propre code, puis choisissez quels agents s'en servent. La recherche web et l'exécution de code sont intégrées. Chaque Tâche rend un résultat exploitable par votre équipe."
  primaryCta={{ label: "Préparons votre cas d'usage", dialog: "contact" }}
  secondaryCta={{ label: "Démarrer avec le SDK Python", href: "https://duale.ai/en/docs/sdk.md" }}
/>

<Section title="Équipez chaque agent pour son travail" subtitle="Vos agents lisent et modifient vos systèmes, font des recherches sur le web et effectuent des calculs.">
  <CardGrid columns={2}>
    <Card title="Vos serveurs MCP" icon="layers" href="https://duale.ai/en/docs/tools/mcp-connections.md">
      Connectez les serveurs que vos équipes et vos éditeurs exploitent déjà, puis confiez leurs Outils aux agents qui
      en ont besoin.
    </Card>

    <Card title="Votre propre code" icon="code" href="https://duale.ai/en/docs/sdk/tools.md">
      Transformez les fonctions Python de votre application en Outils. Chaque modification qu'elles effectuent respecte
      vos règles métier.
    </Card>

    <Card title="La recherche web intégrée" icon="globe" href="https://duale.ai/en/docs/web.md">
      Chaque Tâche peut chercher sur le web public, lire les pages utiles et les citer dans son résultat.
    </Card>

    <Card title="L'exécution de code intégrée" icon="lightning-bolt" href="https://duale.ai/en/docs/agent-harness/code-execution.md">
      Chaque Tâche peut exécuter du Python ou du JavaScript pour calculer, comparer et transformer des données. Ces
      exécutions restent isolées de vos systèmes.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

<Section title="Connectez une fois, réutilisez partout" subtitle="Chaque nouveau cas d'usage trouve ses Outils déjà en place, car votre équipe plateforme connecte chaque système pour toute l'entreprise.">
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Une Connexion MCP par système" icon="commit">
      Connectez chaque serveur MCP une seule fois, avec ses propres identifiants. Tous les agents que vous lui associez
      l'utilisent : aucune équipe applicative ne refait l'intégration.
    </Card>

    <Card title="Vous choisissez les agents" icon="lock-closed">
      Ouvrez à chaque agent les seuls systèmes dont son travail a besoin. Votre agent du service client accède à
      l'outil de support, votre agent finance à l'ERP.
    </Card>

    <Card title="Des accès modifiés sans mise en production" icon="check">
      Dans Dashboard, autorisez ou bloquez les appels d'une Connexion MCP, ou retirez-en un agent. Chaque Tâche applique
      le changement dès son étape suivante.
    </Card>
  </CardGrid>

  Chaque agent se sert de ses Outils sous [sa propre identité](https://duale.ai/fr/product/identity-and-access.md). L'[Analyse
  d'usage](https://duale.ai/fr/product/usage-analytics.md) indique le taux de réussite de chaque Connexion MCP. Pour vos documents
  d'entreprise, vos agents s'appuient sur les [Libraries](https://duale.ai/fr/product/libraries.md).
</Section>

<Section title="Atteignez les systèmes que seul votre réseau peut voir" subtitle="Votre propre code s'exécute au plus près de vos systèmes privés et décide de chaque modification avant qu'elle n'ait lieu.">
  Votre ERP, vos bases de données et vos outils internes restent privés. Vos fonctions Python s'exécutent dans votre
  propre application, à l'intérieur de votre réseau, et c'est votre application qui ouvre la connexion vers Duale AI. Ces
  fonctions lisent et mettent à jour vos systèmes avec vos propres droits d'accès. Lorsqu'une modification demande la
  décision d'une personne, votre fonction peut l'enregistrer comme une proposition que cette personne valide.

  ```mermaid
  flowchart LR
      accTitle: Comment un agent atteint vos systèmes privés
      accDescr {
        Dans votre réseau, vos fonctions Python appliquent vos règles à vos
        systèmes privés et ouvrent une connexion sortante. Vos serveurs MCP, la
        recherche web et l'exécution de code complètent les Outils confiés à
        l'agent. Chaque Tâche déléguée se sert de ces Outils et rend un résultat
        à votre équipe.
      }

      Systems["Vos systèmes privés"]
      Functions["Vos fonctions Python, dans votre réseau"]
      MCP["Vos serveurs MCP"]
      BuiltIn["Recherche web et exécution de code"]
      Tools["Les Outils confiés à cet agent"]
      Task["Tâche déléguée"]
      Result["Un résultat pour votre équipe"]

      Functions -->|appliquent vos règles| Systems
      Functions -->|connexion sortante| Tools
      MCP --> Tools
      BuiltIn --> Tools
      Tools --> Task
      Task --> Result
  ```
</Section>

<Section title="Voyez chaque source à l'œuvre dans une même Tâche" subtitle="Exemple illustratif. Avant un renouvellement, l'équipe commerciale délègue la revue trimestrielle d'un compte clé.">
  En une seule Tâche, l'agent lit les tickets ouverts dans votre outil de support via son serveur MCP. Votre propre
  fonction lui transmet l'usage et les factures de votre ERP. La recherche web trouve les dernières annonces publiques du
  client, et l'exécution de code calcule les tendances du trimestre. Le responsable du compte reçoit une seule revue :

  - **Usage** : en hausse de 14 % par rapport au trimestre précédent.
  - **Support** : trois tickets ouverts, tous sur les délais de livraison ; le plus ancien date de 12 jours.
  - **Actualité** : le client a annoncé un nouveau site de distribution le 2 octobre, avec le lien vers son communiqué.
  - **Prochaine étape** : un palier de volume au renouvellement, que votre fonction enregistre comme une proposition à
    valider par le responsable du compte.
</Section>

<Section title="Partez d'un travail qui mobilise plusieurs de vos systèmes" subtitle="Vos systèmes, la recherche web et l'exécution de code, réunis dans le travail que vos équipes confient.">
  <CardGrid columns={2}>
    <Card title="Ventes" icon="file-text" href="https://duale.ai/fr/use-cases/sales.md">
      Recevez un dossier sourcé sur chaque compte avant le rendez-vous, avec les faits nouveaux inscrits dans votre CRM.
      Votre propre code effectue chaque écriture dans vos données.
    </Card>

    <Card title="Due diligence" icon="globe" href="https://duale.ai/fr/use-cases/finance/due-diligence.md">
      Recevez une note de due diligence dont chaque constat est sourcé. La recherche web couvre la presse, et les
      chiffres sont calculés à partir des comptes.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

<Section title="Avant d'ouvrir vos systèmes à vos agents">
  <CardGrid columns={3}>
    <Card title="Un prix fixe par Tâche" icon="check">
      Une Tâche standard coûte 0,10 € et une Tâche rapide 0,20 €, hors TVA. [Voir les tarifs](https://duale.ai/fr/product/pricing.md)
    </Card>

    <Card title="L'hébergement de votre choix" icon="globe">
      Utilisez le service managé, hébergé dans l'Union européenne, ou exécutez la Plateforme dans votre propre
      infrastructure.
    </Card>

    <Card title="Agents illimités" icon="person">
      Ajoutez des agents au rythme de vos équipes et de vos cas d'usage.
    </Card>
  </CardGrid>
</Section>

## Questions sur les Outils

### Les Outils d'un agent peuvent-ils utiliser une copie de test avant nos systèmes réels 

Oui. L'agent peut travailler sur une copie de test, comme l'environnement de recette de votre CRM, avant que vous
lui ouvriez le système réel. [Voir dans l'Analyse d'usage sur quels systèmes vos agents peuvent
compter](https://duale.ai/fr/product/usage-analytics.md), puis [voir quand créer des connexions distinctes (en
anglais)](https://duale.ai/en/docs/tools/mcp-connections.md#before-you-create-the-connection).

### Nos serveurs MCP gardent-ils leurs propres règles d'accès quand nos agents les appellent 

Oui. Les droits que vous avez fixés dans votre système continuent de s'appliquer, quel que soit l'agent qui appelle
votre serveur MCP. [Voir comment Identités et accès limite chaque agent](https://duale.ai/fr/product/identity-and-access.md), puis
[voir quel compte atteint chaque serveur (en
anglais)](https://duale.ai/en/docs/tools/mcp-connections.md#know-which-identity-reaches-the-server).

### Pouvons-nous voir ce qu'un agent a fait dans nos systèmes 

Oui. Dans Dashboard, chaque Tâche affiche tous ses appels à vos Outils et l'issue de chacun. [Voir comment l'Analyse
d'usage suit chaque Tâche](https://duale.ai/fr/product/usage-analytics.md), puis [comprendre l'issue de chaque appel (en
anglais)](https://duale.ai/en/docs/agent-harness.md#read-a-tool-call-outcome).

### Une Tâche coûte-t-elle plus cher quand elle appelle davantage d'Outils 

Non. Une Tâche garde son prix fixe, standard ou rapide, recherche web et exécution de code comprises. [Voir le prix
par Tâche](https://duale.ai/fr/product/pricing.md), puis [voir les Outils intégrés à chaque Tâche (en
anglais)](https://duale.ai/en/docs/tools.md#built-in-tools).

<Cta title="Connectez un premier système, puis déléguez le travail qui en dépend." primaryCta={{ label: "Préparons votre cas d'usage", dialog: "contact" }} secondaryCta={{ label: "Démarrer avec le SDK Python", href: "https://duale.ai/en/docs/sdk.md" }} />

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