Runtime de production pour agents IA durables
Duale AI aide les équipes plateforme à faire passer un chemin agentique Python borné du pilote à la production : contrats d'entrée et de sortie stables, politique de routage fournisseur, délais, reprise et éléments de revue liés à ce que l'intégration capture.Pourquoi les projets d'agents bloquent
L'accès aux modèles devient plus simple. Le vrai sujet est de transformer le travail agentique en travail de production borné, revu et capable de survivre aux changements de fournisseurs et de politiques.Les pilotes ne scalent pas seuls
Quelques prototypes peuvent tourner sur des scripts, notebooks ou services cloud spécifiques. Un portefeuille d’agents en production a besoin de primitives runtime partagées.
Les modèles sont remplaçables
Les petits modèles, modèles spécialisés, modèles moins chers et modèles de frontière continueront d’évoluer. La plateforme garde le contrat agent stable pendant que les fournisseurs changent.
La production exige des preuves
Plateforme, métier, sécurité et audit ont besoin d’une même vue des identifiants de tâche, erreurs, entrées de politique et signaux de coût que chaque projet capture réellement avant le passage en production.
Un runtime, trois vues opérationnelles
Duale AI donne à chaque équipe la même couche de production pour un travail agentique borné : contrats stables, politique de routage, résultat terminal et signaux disponibles pour le projet.Pour les leads plateforme
Construisez des agents Python sur des contrats d’entrée et de sortie stables. Routez les modèles par politique, reprenez les travaux en échec, utilisez les identifiants de tâche et gardez le déploiement compréhensible.
Pour les directions informatiques
Transformez des pilotes dispersés en portefeuille avec visibilité des coûts, choix des fournisseurs et chemin plus clair entre demande métier et logiciel opéré.
Pour sécurité et gouvernance
Revoyez mouvements de données, sous-traitants, rétention et chemins d’incident depuis les preuves propres au projet, pas depuis un récit séparé après coup.
Ce que fournit la plateforme
La frontière produit est le runtime agentique : la couche stable entre votre application, vos fournisseurs et vos contrôles opérationnels.Contrats stables
Définissez le travail qu’un agent peut recevoir et le résultat qu’il doit rendre. Le modèle, le fournisseur, le timeout, la reprise et la politique de revue peuvent évoluer autour de ce contrat.
Routage des modèles
Utilisez la politique pour décider quand un petit modèle suffit, quand un modèle plus fort se justifie et quand une tentative automatisée doit s’arrêter pour des contrôles propres au projet.
Exécution durable
Traitez le travail agentique comme du travail de production : avec état, reprise possible et visibilité à travers les signaux que l’intégration capture.
Points de preuve
Assez clair pour une première revue, sans prétendre que la plateforme est plus mature qu'elle ne l'est.Python d'abord
Le chemin développeur supporté aujourd’hui est Python : contrats, délais, résultats typés, événements runtime et choix fournisseurs pour le travail agentique en production.
Managé en Allemagne
Les données applicatives managées sont hébergées en Allemagne aujourd’hui. Les sous-traitants et la posture de transfert sont documentés dans les pages juridiques.
Centre de confiance
Posture sécurité, statut de certification, sous-traitants, contacts et éléments de revue disponibles sur demande sont résumés sans badges non étayés.