Tarifs pour l'orchestration fiable d'agents
La tarification sépare le travail runtime Duale de l'inférence modèle : orchestration, reprises, transitions d'état, contrôles de politique et enregistrements de revue quand configurés. L'inférence modèle est facturée par les fournisseurs que vous choisissez.Offres accès anticipé
Les offres ci-dessous sont indicatives pour les partenaires design et clients en accès anticipé. Les conditions finales dépendent du périmètre de déploiement, de la rétention, du support et des fournisseurs.Evaluation
Pour les premiers agents PythonContactez-nous- SDK Python en accès anticipé
- Espace d'évaluation sur runtime managé
- Identifiants de tâche et signaux d'événements de base quand configurés
- Volume d'AIOp proposé et cadré pendant la revue
- Canal de retour avec l'équipe produit
Recommandé Production
Pour sortir les agents des pilotesÀ l'usage/ volume AIOp, cadré pendant la revue- Orchestration durable et chemins de reprise
- Eléments de revue disponibles sur demande pour les revues production
- Politique configurable de routage fournisseur
- Inférence modèle facturée par vos fournisseurs
- Revue sécurité et déploiement avant passage à l'échelle
Entreprise
Pour les portefeuilles régulés et multi-équipesSur devis- Revue du périmètre de déploiement et de rétention
- Support de plusieurs projets, équipes et fournisseurs
- Dossier de revue sécurité, confidentialité et achats
- Conditions commerciales alignées avec le périmètre de déploiement
Ce que mesure l'unité AIOp proposée
AIOp est une unité commerciale proposée pour le travail runtime. Le bon de commande doit définir la métrique finale et le volume inclus.Inclus
Orchestration d’agent, reprises, transitions d’état, émission d’événements, contrôles de politique et enregistrements de revue quand configurés.
Exclus
Inférence modèle, bases vectorielles, infrastructure cloud hors service managé et outils tiers que vous contractualisez directement.
Pourquoi c'est important
Le coût utile n’est pas l’appel modèle le moins cher. C’est le coût d’un résultat fiable qui peut être opéré, revu et amélioré dans le temps.
Modèle de coût
Les prix et capacités des modèles évoluent vite. Le coût de production se déplace vers le routage, la fiabilité, la supervision et le contrôle du cycle de vie.Apportez vos fournisseurs
Gardez le contrôle commercial des fournisseurs de modèles et changez-les quand leurs capacités, prix et exigences de conformité évoluent.
Routez par politique
Décidez quand un petit modèle suffit, quand un modèle plus puissant se justifie et quand une nouvelle tentative automatisée doit s’arrêter pour une revue projet.
Scalez un portefeuille
Passez de quelques pilotes à de nombreux agents en production sans reconstruire visibilité, reprises, points de décision et éléments de revue pour chacun.
Notes d'achat
La discussion tarifaire doit suivre la frontière de production.Bon cas d'usage
Équipes qui ont besoin d’agents Python durables, de plusieurs fournisseurs de modèles, d’identifiants de tâche, de signaux opérationnels disponibles, d’éléments de revue et d’un modèle opératoire partagé entre ingénierie, sécurité et métier.
Frontière actuelle
Équipes qui cherchent un constructeur d’agents no-code finalisé, une place de marché d’assistants préconstruits, ou un déploiement packagé clé en main sans travail partenaire design.